Suiv.: Liste des figures Sup.: Guide 5 Résolution des systèmes linéaires Préc.: Préface Index

Table des matières

• Préface
• Liste des figures
• Généralités
  • Résolution des systèmes linéaires
    • 1.1 Introduction
    • Résolution par une méthode directe
      • 1.2.1 Introduction
      • La structure de données MUA
        • Contenu
        • Exemple 1 : Matrice symétrique
        • Exemple 2 : Matrice non symétrique
      • La structure de données B
        • Contenu
    • Résolution par une méthode itérative
      • 1.3.1 Introduction
      • La structure de données AMAT
        • Contenu
        • Exemple 1 : Matrice diagonale en M.C.
        • Exemple 2 : Matrice symétrique en M.C.
        • Exemple 3 : Matrice non symétrique en M.C.
    • Résolution par décomposition de domaines
    • Correspondance opérateur-module
• Partie II: Les modules
  • Liste des méthodes directes
    • 1.1 Introduction
    • 1.2 Les modules
      • 1.2.1 ASEMBV : assemblage de B
      • 1.2.2 ASMAPS : assemblage de MUA
      • 1.2.3 ASMBMS : assemblage de B
      • 1.2.4 ASSMUA : assemblage de MUA
      • 1.2.5 CHOLPC : factorisation de Cholesky
      • CHOLPS : factorisation de Cholesky en mémoire secondaire
      • 1.2.7 CLIMPC : conditions aux limites
      • 1.2.8 CLIMPS : conditions aux limites
      • 1.2.9 CONDL1 : construction de NDL1
      • 1.2.10 CROUPC : factorisation de Crout
      • DRCHPC : descente-remontée de Cholesky
      • DRCRPC : descente-remontée de Crout
      • DRGAPC : descente remontée de Gauss
      • FRONT : méthode frontale
      • 1.2.15 GAUSPC : factorisation de Gauss
      • 1.2.16 PREPAC : calcul des pointeurs de MUA
      • PREPAF: calcul des pointeurs de la méthode frontale
    • 1.3 Les algorithmes
      • 1.3.1 Liste des programmmes
  • Liste des méthodes itératives
    • 2.1 Les modules
      • 2.1.1 ASEMBV : assemblage de B
      • 2.1.2 ASSAMA : assemblage de AMAT
      • 2.1.3 CLIMGC : conditions aux limites
      • CONDLU : factorisation incomplète de Gauss
      • 2.1.5 CONDL1 : construction de NDL1
      • CSAMAT : construction de AMAT à partir de MUA
      • DGRADA : double gradient conjugué
      • FANIGC : factorisation incomplète de Cholesky-Crout
      • GCDIAG : gradient conjugué préconditionné
      • ICHRGC : gradient conjugué préconditionné
      • 2.1.11 PREPGC : calcul des pointeurs de AMAT
      • SIMPGC : gradient conjugué non préconditionné
      • SSORGC : gradient conjugué préconditionné
    • 2.2 Les algorithmes
      • 2.2.1 Liste des programmmes
  • La méthode de décomposition de domaines
    • 3.1 Introduction
    • 3.2 Les modules
      • 3.2.1 PRSDOM
      • 3.2.2 SDOMVD
      • 3.2.3 SDOMVR
  • 4 Liste des utilitaires
    • 4.1 AMATB
    • 4.2 AMAT2
    • 4.3 CCAMAT
    • 4.4 CCMUA
    • 4.5 CONDL1
    • 4.6 CSAMAT
    • 4.7 ELVOIS
    • 4.8 IMAMAT
    • 4.9 IMB
    • 4.10 IMMUA
    • 4.11 MUABPC
    • 4.12 MUA2PC
    • 4.13 SDB2MC
    • 4.14 SDB2MS
    • 4.15 TAMMUA
    • 4.16 TAVOIS
• Partie III: Exemples d'utilisation
  • 1 Exemples d'apprentissage
    • 1.1 Introduction
    • Le problème modèle symétrique
      • Résolution par Cholesky en mémoire centrale
      • Résolution par Crout en mémoire centrale
      • Résolution par Cholesky en mémoire secondaire
      • Résolution par Cholesky frontal
      • Résolution par Gradient Conjugué
    • Le problème modèle non symétrique
      • Résolution par la méthode de Gauss
      • Résolution par Gradient Conjugué
• Bibliographie
• Index