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ADOQA

Assimilation de données pour la qualité de l'air

Data assimilation for air quality

Third Meeting at ENPC, March 20, 2006



Participants :


CLIME : Jean-Paul Berroir, Isabelle Herlin, Vivien Mallet, Bruno Sportisse, Lin Wu

ASPI : Fabien Campillo, Francois Le Gland

1-Vivien Mallet présente la plate-forme Polyphemus

2- Lin Wu présente les pilotes d'assimilation de données sur la plate-forme
3- Francois le Gland présente les résultats de l'étude sur la comparaison Kalman d'ensemble/filtre particulaire pour un système de Lorentz à 3 variables.

Organisation proposée.
Bruno Sportisse propose que le Kalman d'ensemble soit implementé sur la plate-forme avant la mi-juin.
Fabien Campillo et Francois Le Gland proposent de mener une étude comparative sur un Lorentz de plus grande dimension (Le Lorentz 96 ????).
Bruno Sportisse propose que Lin Wu aille passer une semaine (environ) à Rennes en Septembre pour permettre l'implémentation du filtre particulaire sur la plate-forme en collaboration avec les chercheurs d'ASPI (semaine à fixer en fonction des contraintes ASPI)


Une réunion est prévue au CEREA en Juin.
Dates proposées le 16 juin ou le 30 juin (avec une préférence pour le 16 juin).
Cette réunion permettra de présenter

- l'impleméntation du Kalman d'ensemble
-les résultats en assimilation obtenus avec la plate forme

- les résultats de la comparaison Kalman d'ensemble/particulaire faiteà Rennes.

Cette réunion est à prévoir courte (évitons de perdre du temps). On pourrait se retrouver pour le déjeuner puis avoir la reunion de 14heures à 16-17 heures selon la nécessité.

Une autre réunion est prévue à Rennes en Septembre à l'issue de la semaine de travail de Lin afin d'analyser les travaux réalisés.

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Concernant la science :

1) je suggère d'effectuer la comparaison Kalman d'ensemble et Filtre Particulaire sur Lorenz 96.
2) Concernant une application directe du filtre particulaire à un CTM, je suis dubitatif à ce stade:
- si cela est aussi efficace qu'un filtre d'ensemble, c'est que c'était inutile: le bon sens aurait du suffire à conclure.
- si cela fontionne bien mieux qu'un filtre d'ensemble, c'est que ... c'est difficile à implémenter !
Avant toute tentative en ce sens, il faut lire VanLeeuven, qui s'est heurté aux difficultés d'une telle implémentation sur un modèle géophysique. Pham, du projet IDOPT, était déjà conscient de ces difficultés,
d'où le filtre SEIK.
3) Une autre idée, qui va dans le sens d'ADOQUA, est de tester d'autre filtres que l'ensemble et RRSQRT, mettant en oeuvre des variations sur la propagation des incertitudes (Unsented, SEIK, etc).
C'est dans la suite concrète des travaux en cours et cela permettra de tester les effets des non-linéarités d'un CTM sur l'assimilation (objectif premier d'ADOQUA).


Last update: 28.10.2013