Equipe de recherche Clime

Thèmes scientifiques

• Axe 1 : Estimation du vecteur d'état: analyse et prévision

  • Assimilation de données non Gaussienne
  • Assimilation de données multi-échelle
  • Erreurs d'échantillonnage dans le filtre de Kalman d'ensemble
  • Méthodes d'ensemble variationnelles
  • Filtre minimax
  • Qualité de l'air à l'échelle urbaine

  Simulation de la qualité de l'air à l'échelle urbaine

  Évaluation d'un modèle de propagation de feu de forêt

  Un lisseur de Kalman d'ensemble itératif

• Axe 2 : Modélisation inverse

  • Network design pour la qualité de l'air
  • Estimation des erreurs et des hyper-paramètres
  • Localisation et quantification de la source en cas de rejet accidentel de polluant
  • Erreur de représentativité des observations

  Reconstruction des émissions troposphériques

  Quelques aspects théoriques sur l'estimation de source et de paramètres

• Axe 3 : Assimilation d'images

  • Traitement d'image par assimilation de données
  • Réduction de modèle pour l'assimilation d'image
  • Études des erreurs modèle
  • Opérateurs d'observation non linéaires
  • Détermination d'ensembles à partir de caractéristiques images

  Modélisation de la circulation de surface

  Présentation de l'assimilation d'images

  Bases optimales pour la représentation du mouvement

  Quelles observations pour l'estimation des courants de surface

• Axe 4 : Quantification d'incertitude et risque

  • Prévision d'ensemble
  • Quantification des incertitudes
  • Réduction et émulation de modèle

  Prévision d'ensemble de l'analyse avec estimation d'incertitude

  Émulation statistique d’un modèle statique de qualité de l’air à l’échelle urbaine

 

Dernière mise à jour : 05.11.2014